Projekt „Safe and Sustainable E-ROTORS”, realizowany w ramach Unite! Seed Fund for Teaching and Learning, zgromadził w Turynie 21 studentów oraz 25 nauczycieli akademickich z uczelni należących do Unite!. Przez dwa tygodnie uczestnicy brali udział w intensywnym pilotażowym kursie.
Kurs, koordynowany przez prof. Eugenio Brusę z Politecnico di Torino, został przygotowany przez zespół naukowców i wykładowców, którzy stworzyli „EU-Rotor Lab” – federacyjną infrastrukturę badawczą łączącą kilka grup i laboratoriów badawczych w ramach Unite!, zajmujących się projektowaniem układów wirujących. W inicjatywie uczestniczyli również dwaj partnerzy stowarzyszeni: University of Loughborough (Wielka Brytania) oraz University of Rijeka (Chorwacja).
E-ROTORS obejmował podstawy modelowania, projektowania, testowania, monitorowania i utrzymania maszyn oraz systemów wirujących. Uczestnicy poznawali także praktyczne zastosowanie kryteriów projektowych i modelowych, metod badań eksperymentalnych oraz sposobów opracowywania i interpretacji danych.
Równolegle kurs rozwijał wiedzę z zakresu przetwarzania i analizy danych, wykorzystując podejścia fizyczne, statystyczne oraz metody sztucznej inteligencji. Dzięki temu uczestnicy poznali najnowsze technologie wspierające rozwój Przemysłu 4.0 i 5.0 w kontekście trwającej transformacji cyfrowej.
Pierwszy etap kursu obejmował seminaria online. Następnie, w dniach 13–24 kwietnia 2026 roku, uczestnicy spotkali się w Turynie, gdzie przez dwa tygodnie odbywali zajęcia na Politecnico di Torino. Studenci uczestniczyli w wykładach, zwiedzali zaawansowane laboratoria uczelni i firm prywatnych, a także poznawali muzea Turynu.
Pilotażowy kurs stworzył studentom studiów magisterskich wyjątkową możliwość zdobycia wiedzy na temat zapewniania bezpieczeństwa i osiągania pełnej zrównoważoności w ramach zielonej transformacji. Uczestnicy rozwijali kompetencje poprzez zajęcia eksperymentalne, modelowanie cyfrowe, poznawanie podstaw teoretycznych oraz analizę i opracowywanie danych, korzystając również ze środowisk programistycznych, takich jak Python i Matlab.
